Ein Roman als Lehrbuch für Maschinen: Eine KI lernte beim Lesen Sprach- und Grammatikregeln, ohne dass sie ihr erklärt wurden. Das Experiment liefert auch Anhaltspunkte dafür, wie das menschliche Gehirn Sprache erlernt.
Künstliche Intelligenz (KI) lernt nicht nur gezielt Informationen über Sprache, wenn sie damit versorgt wird, sondern erkennt Regeln auch nebenbei aus Texten. Das fanden Forscher der Universitäten Erlangen-Nürnberg und Heidelberg in Experimenten heraus, wie die Uni Erlangen am Dienstag mitteilte. Demnach trainierten die Forscher ein KI-Modell mit dem Roman "Gut gegen Nordwind" des österreichischen Schriftstellers Daniel Glattauer. Anschließend sollte die KI nach der Eingabe von jeweils neun Wörtern das zehnte vorhersagen.
Das Ergebnis: "Die KI hat in einem bemerkenswerten Anteil der Fälle richtig gelegen", sagte der Erlanger Kognitions- und Neurowissenschaftler Patrick Krauss. Das Experiment wurde demnach nochmals mit dem englischsprachigen Roman "Per Anhalter durch die Galaxis" von Douglas Adams durchgeführt - mit vergleichbaren Ergebnissen. Damit die KI die Sätze nicht einfach auswendig lernen und vervollständigen konnte, hätten die Modelle für ihre Testaufgabe nur Textpassagen bekommen, die sie im Training nicht gelesen hatten, und keine Angaben zu Rechtschreibung, Grammatik oder Wortarten.
Die Forschung liefert auch Erkenntnisse darüber, wie Menschen Sprache lernen, wie es heißt. Denn die verwendeten KI-Modelle funktionierten wie ein Gedächtnis. Abstrakte Kategorien wie Wortarten oder Grammatikregeln könnten also "spontan in der neuronalen Verarbeitung sprachlicher Eingaben entstehen", so Krauss. "Dieser Befund stellt die Annahme infrage, dass die Fähigkeit, Wörter anhand ihrer grammatischen Funktion zu erkennen und zu kategorisieren, angeboren und im menschlichen Gehirn fest verdrahtet ist." Sprache sei eher ein komplexes adaptives System, das sowohl von biologischen als auch von Umweltfaktoren geprägt und das beim Gebrauch erlernt werde.
